ANÁLISIS DE LOS AVANCES EN LA PRODUCCIÓN SOSTENIBLE DE BIOETANOL UTILIZANDO BIOMASA LIGNOCELULÓSICA APOYADOS EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Resumen

Introducción:
La biomasa lignocelulósica es una fuente renovable abundante y económica para la producción de bioetanol. Su aprovechamiento reduce la dependencia de combustibles fósiles y proporciona una vía para la valorización de residuos agroindustriales.
Objetivo:
Examinar los avances tecnológicos y estratégicos en la producción de bioetanol en el marco de las biorrefinerías, con el apoyo de la Inteligencia Artificial (IA).
Materiales y Métodos:
Se realizó una búsqueda en la literatura especializada, destacando estrategias innovadoras y el empleo de inteligencia artificial (IA) en biorrefinerías, mediante herramientas como DeepSeek y Perplexity.
Resultados y Discusión:
Se identificaron sustratos prometedores como la paja de caña de azúcar y el bagazo por su alto contenido de celulosa. Asimismo, se analizaron pretratamientos innovadores (explosión de vapor asistida, ultrasonidos, disolventes eutécticos, bifásico) para mejorar la liberación de azúcares fermentables. La reutilización de enzimas y el uso de cocteles enzimáticos autóctonos se perfilan como estrategias clave para reducir los costos de producción, optimizando la etapa de hidrólisis. La integración del concepto de biorrefinería permite la valorización de residuos en un modelo de economía circular. La IA, mediante redes neuronales artificiales y aprendizaje automático, emerge como una herramienta poderosa para optimizar los procesos, predecir rendimientos y reducir costos experimentales.
Conclusiones:
La producción sostenible de bioetanol a partir de biomasa lignocelulósica se ve potenciada por la combinación de tecnologías avanzadas y el apoyo de la IA. Esta sinergia se posiciona como una tecnología clave para superar los desafíos de escalamiento y rentabilidad, impulsando el desarrollo de biorrefinerías inteligentes y sostenibles.